2024 m. rugpjūčio 28 d


Skaityti 3 min

Mašininio mokymosi atveju duomenų, naudojamų modeliams mokyti ir patvirtinti, tikslumas yra svarbiausias jų veiksmingumas ir patikimumas. Duomenų tikslumas yra susijęs su duomenų taškų teisingumu ir tikslumu, užtikrinant, kad į mašininio mokymosi algoritmus įvedama informacija būtų patikima ir atspindi realaus pasaulio scenarijus. Duomenų kokybė tiesiogiai veikia nuspėjamųjų modelių rezultatus, darydama įtaką sprendimams įvairiose srityse, nuo sveikatos priežiūros diagnostikos iki finansinių prognozių. Šiame straipsnyje nagrinėjama pagrindinė duomenų tikslumo svarba mašininio mokymosi modeliuose. Jame gilinamasi į iššūkius, galinčius pakenkti duomenų tikslumui, pvz., neatitikimus ir šališkumą, ir pabrėžiamas esminis vaidmuo…

Šis turinys skirtas tik DDI pagrindinei narystei.
Prisijunkite dabar

Ovaisas Naseemas

Man labai patinka viskas, kas yra skaitmeninė! Duomenų valdymo sprendimų tiekėjoje „Astera“ dirbu turinio strategu ir labai mėgstu dalytis vertinga informacija su naudotojais per linksmą, patrauklų turinį, apimantį naujausias technologijų tendencijas!



Source link

By admin

Draugai: - Marketingo paslaugos - Teisinės konsultacijos - Skaidrių skenavimas - Fotofilmų kūrimas - Karščiausios naujienos - Ultragarsinis tyrimas - Saulius Narbutas - Įvaizdžio kūrimas - Veidoskaita - Nuotekų valymo įrenginiai -  Padelio treniruotės - Pranešimai spaudai -